فروشگاه همواره تخفیف 2050
0 محصولات نمایش سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

آشنایی با پایتون | قسمت ۱

پایتون یک زبان برنامه نویسی است.

پایتون را می توان در سرور برای ایجاد برنامه های وب استفاده کرد.

یادگیری با مثال

با ویرایشگر “خودتان آن را امتحان کنید” ، می توانید کد پایتون را ویرایش کرده و نتیجه را مشاهده کنید.


(!"print ("Hello, World 

برای دیدن نحوه کارکردن روی دکمه ” خودتان آن را امتحان کنید ” کلیک کنید.

چگونگی مدیریت فایل پایتون

در بخش مدیریت فایل ما ،یاد می گیرید که چگونه فایل ها را باز کنید ، بخوانید ، بنویسید و حذف کنید. مدیریت پرونده بخش مهمی از هر برنامه ی وب است. پایتون چندین کارکرد برای ایجاد ، خواندن ، به روزرسانی و حذف پرونده ها دارد. عملکرد اصلی کار با پرونده ها در پایتون ،()open است.

()open دو پارامتر را در بر دارد، نام پرونده و حالت

چهار روش (حالت) مختلف برای باز کردن پرونده وجود دارد:

“r” – بخوانید – مقدار پیش فرض. اگر پرونده وجود نداشته باشد ، پرونده ای را برای خواندن باز می کند.

“a” – ضمیمه – پرونده ای را برای ضمیمه باز می کند ، اگر وجود نداشته باشد ، پرونده را ایجاد می کند.

“w” – نوشتن – پرونده ای را برای نوشتن باز می کند ، اگر وجود نداشته باشد ، پرونده را ایجاد می کند.

“x” – ایجاد – پرونده مشخص شده را ایجاد می کند ، در صورت وجود خطایی خطایی را برمی گرداند.

برای باز کردن پرونده برای خواندن کافی است نام پرونده را مشخص کنید:

کد همانند بالا می باشد:

 ("f = open ("demofile.txt 

از آنجا که “r” برای خواندن ، و “t” برای متن مقادیر پیش فرض هستند ، نیازی به تعیین آنها نیست.

توجه: اطمینان حاصل کنید که پرونده وجود دارد یا در غیر اینصورت خطایی رخ داده است.

چگونه پایگاه داده ی پایتون رو مدیریت کنیم ؟

در بخش دیتابیس ما نحوه دسترسی و کار با بانکهای اطلاعاتی MySQL و MongoDB  را یاد خواهید گرفت:

Python MySQ

پایتون را می توان در برنامه های پایگاه داده استفاده کرد. یکی از محبوب ترین پایگاه داده ها MySQL است.

پایگاه داده MySQL برای اینکه بتوانید با مثال های کد در این آموزش آزمایش کنید ، باید MySQL را در رایانه خود نصب کنید.

می توانید یک پایگاه داده MySQL را به صورت رایگان در https://www.mysql.com/downloads/ بارگیری کنید. درایور MySQL را نصب کنید.

پایتون برای دسترسی به پایگاه داده MySQL به درایور MySQL احتیاج دارد. در این آموزش از درایور “اتصال MySQL” استفاده خواهیم کرد.

توصیه می کنیم برای نصب “اتصال MySQL” از PIP استفاده کنید. PIP احتمالاً قبلاً در محیط Python شما نصب شده است.

خط فرمان خود را به محل PIP بروید و موارد زیر را تایپ کنید: “اتصال MySQL” را بارگیری و نصب کنید:

C:\Users\Your Name\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install mysql-connector-python

اکنون یک درایور MySQL بارگیری و نصب کرده اید.
اتصال MySQL را آزمایش کنید.
برای آزمایش موفقیت آمیز بودن نصب ، یا اگر قبلاً نصب شده اید “اتصال MySQL” ، یک صفحه پایتون با محتوای زیر ایجاد کنید:

:demo_mysql_test.py
import mysql.connector

اگر کد فوق بدون خطا اجرا شد ، “اتصال MySQL” نصب شده و آماده استفاده است.

از اتصال خود به اینترنت مطمئن شوید

با ایجاد اتصال به پایگاه داده شروع کنید.

از نام کاربری و رمز عبور از پایگاه داده MySQL خود استفاده کنید.

:demo_mysql_connection.py
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword"
)

print(mydb)

اکنون می توانید با استفاده از عبارات SQL پرس و جو از پایگاه داده را شروع کنید.

Python MongoDB

پایتون را می توان در برنامه های پایگاه داده استفاده کرد.

یکی از محبوب ترین پایگاه داده های NoSQL ، MongoDB است.

MongoDB


MongoDB داده ها را در اسناد مشابه JSON ذخیره می کند ، که باعث می شود بانک اطلاعاتی بسیار انعطاف پذیر و مقیاس پذیر باشد.

برای اینکه بتوانید با مثال های کد در این آموزش آزمایش کنید ، به یک پایگاه داده MongoDB دسترسی دارید.

می توانید یک پایگاه داده رایگان MongoDB را در https://www.mongodb.com بارگیری کنید.

PyMongo

پایتون برای دسترسی به پایگاه داده MongoDB به درایور MongoDB احتیاج دارد.

در این آموزش از درایور MongoDB “PyMongo” استفاده خواهیم کرد.

توصیه می کنیم برای نصب “PyMongo” از PIP استفاده کنید.

PIP احتمالاً قبلاً در محیط Python شما نصب شده است.

خط فرمان خود را به محل PIP بروید و موارد زیر را تایپ کنید:
“PyMongo” را بارگیری و نصب کنید:

C:\Users\Your Name\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

اکنون یک درایور mongoDB را بارگیری و نصب کرده اید.

PyMongo را امتحان کنید.
برای آزمایش اینکه نصب موفقیت آمیز بوده است یا اینکه از قبل نصب “pymongo” دارید ، یک صفحه پایتون با محتوای زیر ایجاد کنید:

:demo_mongodb_test.py
import pymongo
Run example »

اگر کد بالا بدون خطا اجرا شد ،”pymongo” نصب شده و آماده استفاده است.

دیدگاه‌های نوشته